AI入职传统企业，先从“鸡毛蒜皮”干起

文/王动 编辑/闫如意 对于经常出差的职场人来说，下飞机后取消飞行模式的那一秒，多少需要一点心理准备。手机一连上网，工作群消息就像潮水一样涌进来。人可以暂时离线，但卡住的业务可不会自动暂停。 圣农零售业务负责人吴宗伟最怕的，就是落地之后看到一堆“未完待续”。 他分管着这家中国最大白羽肉鸡企业的零售业务，产品上百种，团队分布全国，线上线下渠道交错。去年他参加了570多场会议，几乎每个工作日都要开两场以上，高峰时一天四五场，无数条业务线都交叉在他身上，即使是精力再旺盛，也难免有分身乏术的感觉。 这个难题，如今被一个叫做“天启”的 AI 分身解决了。 前一段时间他飞往贵阳，飞机降落后刚打开手机才发现，一笔原本卡死的订单，已经被处理完了。 在他飞在万米高空的几个小时里，天启已经在飞书里替他识别出了卡住的订单，直接把财务和销售拉进同一个群，顺藤摸瓜找到了流程卡住的原因。等吴宗伟解开安全带准备下飞机时，这笔订单已经走完了所有流程。 说起 AI 办公，大家脑子里浮现的往往是写代码、做PPT 或者一键生成视频。但在这些场景之外，因无数零碎、繁琐的工作而极其消耗脑力的一线员工，也开始迎来他们的AI新同事。 在 9 月 15 日举办的“2026飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会”上，大众才猛然发现：当我们还在聊天窗口里试探 AI 能不能帮我们写封邮件时，圣农、八马茶业、名创优品这些看似传统的企业里，AI 已经开始认商品、陪练卖茶、跟进缺货、检查价格了。 这些活一点都不炫酷，甚至有点鸡毛蒜皮，却构成了许多人最真实的工作日。 顾客可以“随便看看”，店员得心里有数 在遍布全国的名创优品门店，每天都会涌入无数顾客，其中“随便逛逛”的占了大多数。 他们对自己的需求，经常只有一个模糊的轮廓： “100块以内，送朋友，有什么推荐？” 顾客随口一问，店员却要迅速想清楚：有哪些商品符合预算，适不适合送礼，还有没有货，眼下的活动又怎么参加？ 一般来说，一个店员能记住500款商品，就已经算是工作能力出色。但在名创优品，单店常年摆放4000至8000款商品，新品和活动不断更新。 面对顾客五花八门的需求和问题及不断变动的商品信息，一线工作的店员，最常用的话术就是“您稍等，我去问一下”。 如今，除了翻资料、查库存、找同事，店员们有了更丝滑的解决方式：AI。 借助智慧大屏，当顾客把“100块以内”“送朋友”“最好有点特别”这些零散要求抛过来，店员不用在几千个 SKU 里硬找，卖点、价格、库存等信息都已经接入 AI，店员可以更快给出选择，实现服务顾客秒级响应。 AI藏在背后，帮店员省下的是从几千个选项里大海捞针的时间。 顾客离开后，另一场“认货考试”还在继续。 在名创优品，新品迭代得很快，员工未必记得住所有的新品，即使是条码，也可能磨损、丢失。面对一件拿不准信息的商品，过去需要找同事确认，或者先放到一边。现在拿手机拍张照片，AI就能调出商品信息。 这项功能如今月均使用量接近一万次。一次拍照解决一个小问题，次数多了，也就成了店员每天离不开的工具。 不过，哪怕背下了几千种商品，要把货卖出去，最后还是要靠面对面的沟通打动顾客。 在八马茶业，这种待客之道，是衡量资深员工和新人的标准。 一款茶是什么品种、什么产地，可以印在培训手册上；但顾客坐到茶台前，说“想买点香气高一点的茶送长辈”，接下来怎么接话、怎么出汤、怎么顺着话头聊下去，就只能靠经验了。 八马15年工龄的老店长胡璇芬最熟悉门店里的这种忙碌。员工要迎客、泡茶、讲产品，还要查询存茶、预约包房、完成培训。每件事单看都不大，堆在一起，留给带新人的时间就被切得很碎。 新人急着上手，老员工又忙得起飞。客人一进来，教学时间就得立刻给接待让路。 八马尝试把“业务陪练”放进了飞书门店群里。新人穿上工装、正式接待顾客前，可以先在群里和AI进行对练，机器扮演各种挑剔的顾客，逼着新人练习产品介绍与客诉应对。 对打卡、存茶查询、包房预约这些频繁打断工作的杂事，八马也直接把十几种AI工具做成了小模块，塞进每家门店自己的飞书群里。员工不需要离开聊天界面，也不用四处找各种系统的入口，打个字就能查完。 AI进入一线，最先接到的往往就是这些小任务。变化落到购物体验里，可能只是一次回答更及时，接待少卡一次壳；落到员工身上，则是手忙脚乱的时刻，手边终于多了一个靠谱的帮手。 “收到”很容易，“然后呢”才费功夫 当代打工人最熟悉的两个字，恐怕就是“收到”。经常收到“收到”的人都知道，收到往往不是问题的结束，而是开始。 资料齐不齐，数字对不对，事情归谁管，对方什么时候能处理……有时忙了一整天，大多数精力都花在了找人和 push 进度上。往往要靠无数次追问，才能往前走一点点。 吴宗伟面对的，是这些麻烦不断叠加后的版本。 他负责的圣农零售业务，既有上百种标准产品，也有大量定制产