对话Mercor：我们仅为强大AI提供了所需的1%数据，半年后模型会再有一次大跨越｜Assembling2026

作者 ｜ 王兆洋 微信 ｜ Geisterspiele 旧金山Tech Week之前，我们在旧金山举办了千人规模的AI领域大聚会 Assembling 2026，三个舞台，近20场对话和讨论，涵盖了今天AI创业者关心的各个层面的话题。这些对话实录我们会陆续放出。今天的内容是Assembling 2026的Founder舞台里，我与估值已达200亿美金的硅谷当红公司Mercor的部分对谈实录。 Mercor是一家今天在硅谷AI圈人人谈论的公司，它的核心业务是“数据标注”。 最新传出的消息是，英伟达正在洽谈投资这家2023年才成立的公司，融资估值则已经达到200亿美元。此前，Mercor 于 2025 年完成3.5亿美元C轮融资，估值100亿美元。 今天模型的发展与数据高度相关，这是Mercor走红的关键。数据行业到底经历了怎样的变化走到今天，作为与这些顶尖模型厂商合作最密切的公司，Mercor对接下来的AI行业的发展怎么判断，以及这样一个当红公司自己的战略决策如何制定，这些都成为很关键，也很让我感兴趣的话题。 在Assembling 2026的大会上，我们和Mercor团队做了多场交流。 Chirag Mahapatra 是 Mercor VP，全面负责领导前沿实验室部署、大模型评估（Evals）、研究工程以及代码数据业务部门，也就是Mercor最核心的这些业务。他也联合发表了多篇 Mercor 比较有影响力的论文，如 Apex-SWE 和 APEX-agents 等。 在加入 Mercor 之前，Chirag 曾创立 AI 驱动的营销平台 Blaze AI（入选 Y Combinator W22 并被成功收购），并先后在 Meta 和 Airbnb 担任过工程领导职务。同时，他自己也是一位活跃的天使投资人，专注于投资 AI 基础设施、数据工具及 SaaS 领域的初创企业，这都使得他拥有多维度的视角，和他的对话内容对今天的AI创业者们有很多参考价值。 以下是对话实录部分。 王兆洋 ：接下来我们再和 Chirag 聊聊。我觉得上一场圆桌里很多问题的答案，其实都可以从另一个视角——数据——来看。没错，AI 行业正在变得越来越像一个数据行业。先问现场一个问题：有多少人听说过 Mercor？——很多。那有多少人已经是 Mercor 的客户？（并没有太多）——是不是比你想象的要少？ Chirag Mahapatra ：我们当初其实是决定把重心放在前沿实验室上。回顾我们的历史，前沿实验室对创造高质量的评测（evals）和高质量数据集有一种执念，而且会用科学的方法去做这件事。创业之初你必须聚焦，得搞清楚自己有多少能力，而前沿实验室大概是最好的合作对象——它们走在创新周期的最前面。 现在我们看到了新的机会。随着模型变得非常好，我们看到企业对我们这些用例的采用在扩大。第一类用例，刚才几位嘉宾也提到了，是路由（routing）。模型很贵，企业想搞清楚哪些场景真的需要前沿模型，哪些场景用更简单的模型就够了。这是最常见的用例。第二类，是企业想在自己的代码仓库上评测 coding agent。因为正如上一场圆桌指出的，大多数情况下 coding agent 是在开源代码或公开仓库上做基准测试的，而真实企业里的真实代码非常不一样，有各种细微差别，有第二层、第三层、第四层的复杂性。我们看到这里有一个可观的市场。第三类，是企业意识到它们想用自己正在产生的数据来训练自己的模型，在企业自己的数据集上针对特定用例做后训练。这些都是我们正在帮助客户解决的用例。 王兆洋 ：你已经提到了数据市场的很多变化。我看你的资料时发现你写博客，有自己的网站，我读了你的博客——你写过在 Facebook 时做推荐算法的事情。我觉得你很擅长用简单的语言把复杂的概念讲清楚。所以能不能带我们过一遍现在数据市场的状况？它和我们所说的"Scale AI 时代"已经完全不同了。也讲讲 Mercor 一路走来的一些关键时刻和转折点。 Chirag Mahapatra ：当然。Mercor 刚起步的时候，数据标注是一个完全不同的市场。如果回到 Mechanical Turk 那个年代，用来训练模型的任务非常简单：分类、垃圾邮件分类、诈骗识别、图像标注，或者给自动驾驶标注停车标志。这些任务可以由一批勤恳的人力完成，他们不一定需要是某个领域的专家。 我们看到的第一个转变发生在需求端。随着数据集变得越来越复杂，你需要每一个领域的专家来创建推理轨迹（reasoning traces）、一步步写出精确的解题步骤，并制定一套可泛化的评分标准（rubrics），用来评估不同的解法。我们现在说的是 MIT 和哈佛的博士、IMO 奖牌得主这样高度资深的人在做这些工作。 更让我意外的是供给端：这些极其聪明的人真的愿意来